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          人工智能

          化纖絲餅外觀檢測
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          系統特點:

          外觀缺陷檢測率高:利用人工智能深度學習技術基于大量缺陷數據樣本,自學習缺陷多維特征,從而準確的對各種缺陷進行分類。目前可實現整個絲餅表面90%以上毛羽的檢測。

          檢測速度快:不間斷,不接觸式檢測,絲餅進入檢測系統2s以內完成檢測。

          數據統計,具有可追溯性。

          檢測原理:

          HD-FDY-I型全自動檢測線以人工智能技術為核心,結合機器視覺、光學成像、電氣自動化等前沿技術,相互協作實現了全自動的絲餅外觀檢測系統。

          系統結構

          圖為系統的機械結構示意圖,分別展示了系統的正視圖、側視圖、俯視圖、等軸視圖。主要包括絲餅輸送線以及各檢測工位的布局。

          可完成檢測項目:

          1、對各種化纖絲餅,可實現全范圍,包括上、下表面,360°圓周表面,紙管的所有缺陷的檢測;

          2、檢測絲餅所有表面毛絲,伴絲,油絲,纏絲等檢測 上、下端面、柱面;

          3、絲餅成型不良檢測,上下表面和圓周體;

          4、檢測絲餅外表面污漬;

          5、識別紙管顏色;對于紙管顏色識別,可以實現異常顏色的成功檢測,并且穩定檢測;

          6、檢測紙管缺陷;由于紙管毛刺,對于纖維絲形成毛羽,有很大影響,所以對于紙管缺陷檢測,我們可以實現高精度檢測;

          7、對于絲餅的去皮完整性檢測,我們也能夠完成檢測。

          部分檢測效果圖:

           

          上表面檢測

          毛羽檢測

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